Le laboratoire virtuel est un espace dédié à l’analyse quantitative de données en sciences sociales. Le laboratoire virtuel héberge des bases de données et des applications d’analyse de données produites par les chercheuses et des chercheurs partenaires du laboratoire virtuel. Inspirée du mouvement de la science ouverte, la mission du laboratoire est d’offrir un accès ouvert et gratuit à ces bases de données et à ces applications d’analyse de données.
Le laboratoire virtuel offre aussi à ses partenaires un accès à des outils d’analyse en ligne, notamment RStudio pour la programmation d’analyse de données en langage R. Il offre aussi un accès à un serveur SQL. D’autres ressources seront ajoutées au cours des prochains mois.
Le laboratoire est dirigé par le professeur Jean-François Savard, Ph.D. de l’École nationale d’administration publique (ENAP), qui dirige également l'Observatoire des administrations publiques autochtones (OAPA). Le laboratoire bénéficie du soutien financier de la Fondation canadienne pour l’innovation (FCI) et de l’appui de l’Observatoire de la politique et de l’Observatoire de la politique et de la sécurité de l’Arctique.
Vous pouvez consulter les bases de données et les applications de données en cliquant sur l’onglet « Applications » dans la barre de menu au haut de cette page. Si vous souhaitez devenir une chercheuse partenaire ou un chercheur partenaire, vous devez adresser votre demande directement au professeur Savard à l’adresse courriel : Jean-Francois.Savard@enap.ca. Dans votre courriel, vous devez indiquer votre nom complet, votre affiliation (université, centre de recherche, etc.), votre statut (étudiant.e, professeur.e, etc.) et fournir une courte description (moins de 350 mots) du projet d’analyse que vous souhaitez réaliser et en indiquant aussi la durée prévue du projet. De plus, si vous souhaitez développer et mettre en ligne une base de données ou une application de données, vous devrez expliquer en moins de 500 mots l’objectif du projet, la forme que prendra la base ou l’application de données, la quantité de données prévue qui sera hébergé sur le serveur et la durée de vie prévue du projet.